語言
AI 實驗室 · 理論概念
用 λ 懲罰過大權重，在過擬合與欠擬合之間找平衡。
正則化（這裡用 L2）：訓練時順便「懲罰過大的權重」，逼模型不要為了擬合雜訊而扭成奇怪形狀。 拖動 λ——太小會過擬合，太大則擬合不足。
訓練 MSE
0.0001
測試 MSE
0.0135
權重大小 ‖w‖
18512.42
目標 ≈ 最小化（損失 + λ · 權重²）
λ≈0：曲線拼命穿過訓練點，權重很大——容易過擬合。